Bonjour visiteur,

Est-ce que vous :

  • Manquez de données pour prendre des décisions ?
  • Passez trop de temps à manipuler les données ?
  • Voulez aller au-delà d’Excel ?

Mais ne savez pas comment commencer et trouvez Internet confus sur le sujet ?

Félicitation, en arrivant sur cette page, vous avez fait le premier pas vers la solution !

Devez-vous m’écouter ?


Commençons par me présenter et je vous laisse décider si vous pouvez me faire confiance et lire la suite.

Je m’appelle Sébastien Derivaux, j’ai 37 ans et j’habite en haut d’une colline en Alsace. Mes 15 dernières années ont été passées à travailler dans la donnée et à en extraire de la valeur. J’ai eu la chance d’obtenir un doctorat en Data Science, puis de pouvoir déployer des infrastructures Data dans plusieurs entreprises. A mon compte depuis quelques années, je développe des outils dans la data comme Data Brewery. Je gère aussi ce blog et j’écris de temps à autre des articles pour la publication TowardsDataScience.

Je me focalise sur une niche particulière : aider les départements marketing et finance à pouvoir exploiter au mieux les données.

Durant ces 10 dernières années, j’ai au point un processus pour atteindre cet objectif que j’ai affiné petit à petit. Alors qu’il y a 10 ans, j’étais à temps plein chez Blizzard Entertainment pour maintenir l’infrastructure Data Europe, je peux à présent produite une bien meilleure version et à une fraction du prix.

Vous pouvez également me retrouver sur Malt et LinkedIn.

Ce qu’en disent mes clients

Sébastien a été redoutablement efficace pour faire évoluer nos outils de BI pour nos plateforme SVOD. Sa bonne humeur et son opiniâtreté ont permis de mener à bien notre nouveau projet de Datawarehouse. Nous le recommandons chaudement !

Julien Vin-Ramarony – Président, VOD Factory

Sébastien a mis en place toute l’infrastructure Business Intelligence de l’entreprise que nous utilisons actuellement. Il a su être agile et rapide, précis sur les domaines techniques et pédagogue pour en faciliter l’adoption. Je le recommande !

Sébastien Zeter – Responsable Contrôle de gestion, Afi Esca

La solution

Entrons dans le concret, comment puis-je résoudre vos problèmes de données.

Infrastructure

Une infrastructure à la pointe pour avoir les outils de la réussite.

Un entrepôt de données
Une fondation solide pour pouvoir faire facilement ses analyses. Le tout maintenu sans que vous vous en souciiez.

3 intégrations de sources de données
Vous voulez consolider des données de Stripe, MongoDB, Google Analytics ? Pas de soucis.

Les meilleurs outils de reporting
PowerBI et Metabase hébergés, configurés et maintenus.

Adaptation aux changements
Les modifications de structure de données d’entrée est compris. Tout reste fonctionnel.

Une plateforme de Data Science
JupyterLab, pour aller le plus loin possible dans l’exploration des données.

Support

Une infrastructure vide est inutile. On vous la livre avec des services en plus pour en tirer parti facilement.

Modélisation métiers
Les données brute, c’est bien, mais c’est mieux d’avoir des données qui expriment des réalités métier (comme celle-ci). 2 jours de développements sont inclus.

Support sur vos problématiques
Un coup de fil pour vous dépanner quand vous en avez besoin.

Formation
L’idée est que vous et votre équipe soyez les plus productifs possible. Je vous apprends toutes mes astuces.

Aide au recrutement
Vous souhaitez vous agrandir, recruter un Data Analyst ou un Data Scientist ? Je peux le challenger sur ses compétences.

En synthèse, vous obtenez tous les éléments pour tirer meilleur partie de vos données.

Intéressé ? Envoyez-moi un email (seb@dataintoresults.com).

Le prix

OK, mais combien cela va-t’il vous coûter de débloquer tous ces outils ? Vous pouvez recruter un Data Engineer à temps plein, payer les serveurs d’Amazon ou bien travailler avec moi pout :

870€ par mois

C’est exact, pour moins de 1000€ par mois, vous pouvez avoir :

  • Une infrastructure moderne mise en œuvre
  • Le coût des serveurs
  • L’accompagnement d’un expert

Je demande juste un engagement sur 12 mois (il y a beaucoup de temps passer à la mise en œuvre au début).

Attention, à chaque nouveau client le prix monte. La prochaine hausse sera à 1050€/mois. C’est une perte de 2160€ si vous attendez trop longtemps.

Le deal vous plaît ? Envoyez un email (seb@dataintoresults.com).

Garanti ou remboursé

Je souhaite avec les plus hauts standards avec moi-même. Si vous n’êtes pas satisfait durant les 3 premiers mois, vous n’avez qu’à demander et je vous rembourse 100% du prix. Je suis tellement confiant, je payerais les serveurs si vous n’êtes pas satisfait.

Essayez de récupérer votre argent chez un salariés ou chez Amazon Web Services !

Non satisfait ? Demandez le remboursement. Mais vous devez m’engager en premier (mail à seb@dataintoresults.com).

Le déroulement

Comment cela va-t-il se passer en pratique ? Voici le planning.

Jour 1 – On pose les bases

On commence avec un Skype, Zoom, le téléphone (réunion in situ en option) pour apprendre à se connaître et définir vos besoins.

  1. Métier : J’ai besoin d’en savoir le plus possible sur votre métier et les questions qui vous gardent éveillé la nuit.
  2. Technique : Qu’est-ce qui existe techniquement aujourd’hui ? Comment faites-vous les manipulations de données ?

Jour 14 – Vos premiers résultats

En cette matinée, vous recevez votre premier rapport par email ou par notification Slack. Est-ce que sera au sujet de l’évolution du MRR ? Du SEO ? Il me tarde de le savoir.

Ensuite, les évolutions seront en mode agile selon vos besoins.

Jour 30 – Rapport d’intervention mensuel

Chaque mois, vous recevrez un état mensuel des actions menées, des problèmes rencontrées et des informations sur votre business.

Jour 90 – En mode production !

Après 3 mois, la mise en place est terminée et l’infrastructure est 100% opérationnelle et jusqu’à 3 rapports ont été automatisés et adaptés selon vos besoins.

Jour 365 – Et ensuite ?

C’est la fin de votre engagement, le choix est vôtre. Est-ce que l’on continue le chemin ensemble ? Dans ce cas, je continue de faire évoluer votre plateforme. Est-ce que vous reprenez la gestion ? Ce dernier cas est intéressant si vous avez développé votre compétence interne sur le sujet durant l’année et qu’il est temps d’avoir une équipe interne dédié.

FAQ

Quel est le logiciel de data warehouse utilisé ?

Le logiciel par défaut est PostgreSQL qui scale jusqu’à 100Go de données. Si les besoins sont plus important, le solutions seront Google Big Query, Amazon Redshift ou Snowflake (avec des coûts additionnels). Si la société est sous techno Microsoft, il est possible de passer par SQL Server (avec des coûts additionnels).

Où est hébergé l’infrastructure ?

L’infrastructure Data peut être hébergé chez la plupart des hébergeurs cloud ou bien en interne au sein de votre infrastructure.

Toutes les machines virtuelles sont des Ubuntu à part la passerelle PowerBI qui doit être sous Windows (uniquement pour PowerBI).

C’est l’heure du choix

OK. De mon côté je n’ai plus rien à dire. Je m’en remets à votre décision. Vais-je recevoir un email (seb@dataintoresults.com) ?

A très vite !